能少了算法优化。因此,科学提倡算法多样化,其归宿应该是算法优化,但这种优化应当是每一个孩子经过自己的努力,寻找到的适合自己的最优方法,是实现个体意义上的“算法最优化”。如果说算法多样化展现的是过程,那么算法优化呈现的就是目标追求。正如在一篇文章中看到的一样一一"算法多样化,更多的体现在一种算法的个性化上,'算法优化,则更多的体现在算法的'进化'上。这个'进化',并不是某一种算法的高度统一,而是学生在教师的鼓励和引导下,自我反思、自我完善、自主选择的算法'进化'进化'的主体是学生,'进化'的本质是在高一层面对多样化的算法做理性的扬弃。”作为一名数学教师,我们在进行计算教学时,要正确处理好算法多样化和算法优化的关系,在交流算法时,要“多一些鼓励,少一些牵制”;在评价算法时,要引导学生“多讲特点,少讲优点”;在优化算法时,要“多一点适度,少一点过度”。我们只有做到尊重生命,以生为本,基于生活,面向全体,努力关注到每一个学生,尊重学生的差异,尊重学生的思维结果,鼓励学生表达自己的思维结果,并通过创设有效的数学活动,让学生自己感悟每一种算法的特点,从而寻找到最适合自己的算法,实现自我意义上的“算法最优化”。在具体的计算教学过程中,我们要做到因材施教,真正落实“基于标准的教学”,努力做到教一一学一一评的一致性。在此基础上,本着读懂学生、读懂教材、读懂课堂的原则,科学合理的倡导“算法多样化”,注重学生独立思考、自主探索、合作交流等良好学习习惯的养成,以“尊重、接纳、欣赏”的态度召唤学生思维的创新,在学生能力所及、兴趣所至的范围内,通过计算、交流、整合、感悟等活动,努力让每一名学生都能寻找到适合自己的方法,从而实现个体意义上的“算法最优化”,也真正落实《数学课程标准》提出的“要面向全体学生,适应学生个性发展的需要,使得人人都能获得良好的数学教育,不同的人在数学上得到不同的发展”的课程理念。
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