分析、时间序列分析等等。在最优化理论方面,根据由易到难的方式,先介绍线性规划的经济问题,并利用灵敏度分析解决相关问题,让学生从求解结果中得到有用的信息。然后,介绍二次规划、多目标规划等优化问题。通过这样的练习,让学生能渐渐的理解和掌握建立数学模型的思维过程。第二阶段,假期集训。为备战2011年数模竞赛,我们利用暑假20天时间对竞赛队员进行了针对性集训。从培养和提高学生的综合素质,进一步提高学生的建模思维和尽快进入竞赛状态的角度出发,主要开展如下培训:(1)建模知识提高培训:主要针对微分方程模型、概率统计模型、优化模型等几大模块进行培训;(2)讲解历年竞赛题目;(3)布置真题进行模拟竞赛训练。通过这种高强度的培训,学生在应用数学理论及计算机工具解决实际问题的能力得到极大提高,为竞赛取得好成绩打好了基础。5基于数学建模的大学生实践能力培养研究的成果公开发表了教学研究论文4篇[1]王刈禾.概率论课程教学中的数学建模活动[J].技术与市场,2011(12);[2]王刈禾.关于彩票问题的数学模型[J].中外教育研究,2011(12);⑶王刈禾,胡亦钧.一类变保费率风险模型的Gerber-Shiu惩罚函数[J].数学杂志(专业核心期刊),2010.11o[4]方磊武瑞婵王刈禾•高校学业评价在人才培养过程中的作用[J].湖北文理学院学报,2013(11),82-85.研究报告、教改方案[5]数学建模课程教学改革方案;[6]数学建模实践活动方案;[7]《基于数学建模的大学生实践能力培养研究》研究总结报告。应用成果[8]王刈禾,通过数学模型课程教学方法改革,于2013年度荣获学校“教学质量优秀奖”三等奖;[9]2011年,我校有48名大学生组成16个竞赛组参加全国大学生数学建模竞赛,获得了国家一等奖1个,国家二等奖1个,省二等奖1个的优异成绩。其中,国家一等奖的获得是我校十年来的第一次获得。