成,什么情况下用别的图表形式来呈现数据。而让学生会选择合适的方法分析数据,能更直观地显示数据分析结果,有助于提升判断的准确性。教学中可以引导学生体验在同种数据下各种图表的产生和形成过程,比较数据分析方式的差异,找出最优数据分析方法,提升数据分析观念。Р 通过让学生对比各种类型图表,学生会发现,柱状图比表格呈现稍微直观一些,而折线图比柱状图对波动的表现更为直观。比较柱状图和折线图,会发现柱状图较容易比较数据之间的差异,而折线图在表示数量多少的同时,还可以反映同一事件在不同时间的变化情况。这种体验分析,提高了学生辩证思考和分析问题的能力,学生能够建立起在不同需求下分析处理数据的观念,并知道如何选择分析方法,然后依据数据的趋势进行预测并给出合理建议。Р Р 4.课后锻炼策略Р 观念的形成不能一蹴而就,数学思维能力需要在不断的锻炼中获得提升,使能力得到提高进而促进良好数据分析意识的形成,而良好的数据分析观念能推动向应用能力的转化。实际生活中有太多可以让学生发挥数据分析意识去解决的问题,教师对学生的课后作业可以不用局限于教材教辅提出的练习,而是让学生自主选择一个主题,自己亲历提出问题,收集、筛选、分析数据并得出结论的过程。例如,对学生每天放学后从学校回到家的时间进行统计分析,调查身边同学所喝矿泉水的品牌,看篮球赛时对不同队员的投篮次数进行统计并分析等等。相比于埋头在习题中,这些有趣的观察记录活动更能吸引学生的兴趣,发挥主观能动性去参与,也有利于培养学生全面、客观、务实的数据分析意识。Р 参考文献Р [1]中华人民共和国教育部.全日制义务教育数学课程标准[M].北京:北京师范大学出版社,2011. Р [2]张宁.初中生数据分析观念发展水平及教学成因研究[D].重庆师范大学,2013. Р [3]龚杰.九年级学生数据分析观念水平的调查研究[D].苏州大学,2016. Р 责任?辑李杰杰
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