文近 3000 万篇。我们非常想了解批改网的评分标准, 对此充满兴趣, 据了解批改网总共有 192 个判断维度, 包括平时我们所熟悉的拼写、语法、词汇、搭配错误等,这 192 个维度正是批改网的大数据技术核心。一组实验数据: 把老师批改过的作文让批改网再重新批改, 其中人工评分和机器评分的基本一致率达到 92.03% 。现在, 积累的数据足以对每一个用户的英语能力做出评价, 而这个评价又会在用户下一层次的学习中起到分类作用, 方便用户定制个性化的英语学习课程。在高校英语教学实践中可以利用大数据分析工具开展以下方法: 第一, 对学生的发展进行多元评估, 实现教学过程评估, 发现学生的常态,改造课堂的流程。如果有一个课堂交互 APP ,通过对学生在课堂中点滴微观行为的捕捉, 帮助我们了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度,进而反思我们的教学是否满足了学生的需求。第二, 大数据实现了学生课外在线学习的积累, 可以通过后台数据库统计一个学校、一个区域的整体情况,获得有价值的数据报告。第三, 分析和发掘作业和考试背后的有效数据, 通过数据的归类与分析,能够帮助我们了解每一个学生的需求,实现个性化教育。总之, 大数据分析是顺应潮流, 大势所趋, 它将改变英语教学的未来。参考文献: [1]James Manyika. Big Data : The Next Frontier for Innovation , Competition and Productivity. McKinsey Global Institute , 2011. [2]Tom Kalil. Big Data isa Big Deal. Office of Science and Technology Policy , 2012. [3][ 英] 维克托? 迈尔? 舍恩伯格. 大数据时代. 浙江人民出版社, 2012.
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