传统的教育环境下,课堂行为观察、考试、作业分析等是对学生进行评价的一些重要途径。这其中考试又占据主导,它是一种主要依托分数进行的总结性评价。这样的总结性评价存在多种弊端:教师需要花费大量的时间和精力去收集和整理学生的某一阶段的学习状况;面对同一学生课堂、作业、考试等不同的评价途径,面对一个班级甚至是几个班级的学生,数据庞大,在费时费力的同时还容易使数据之间产生混淆;不同来源的数据难以得到有效整合,数据易呈现纵向断续和横向孤立,不能形成有效的过程性评价。因此分析考试结果只能反映学生某些特定的学习问题或某一时刻的学习状态,缺乏综合素质的“发展性评价”。Р 当前强调学生的发展性评价和综合素质评价,评价活动应贯穿学生的整个学习过程,覆盖学生在校园内外的学习活动和行为表现。教育大数据的应用可以克服传统评价的不足,把由各种具有数据采集能力的终端,如平板电脑、智能手机等采集来的学生各种数据,进行汇总整合,挖掘数据间的联系。比如学生课堂中学习的表现对其课后作业完成效果的影响,学生在语文学科中的文言文阅读能力对其古文史料阅读概括和解题能力的影响,学生在地理学科中的人文地理知识对历史地图材料理解的帮助,历史情感态度价值观对学生个人行为的影响等等。通过分析各种数据间的联系,教师可以更加科学、精准地了解学生个体,并对学生个体的历史学科知识、学习风格、学习行为、学习趋向做出综合素质的“发展性评价”。Р 以上是个人对大数据时代下,如何运用大数据来优化高中历史教学的一些初步探索和设想。大数据时代的到来,给学校传统教育带来挑战的同时,更为教育发展提供了新机遇。我们需要改变思维,不断学习利用新理念和新技术,来不断改进和完善我们的教学。Р [ 参考文献] Р [1]涂子沛.大数据[M].桂林:广西师范大学出版社,2012. Р [2]李葆萍,周颖.基于大数据的教学评价研究[J].现代教育技术,2016(6).
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