。顾亮探讨了基于BSC理论的评价指标体系的构建,利用AIIP法结合专家评价确定了评价指标的权重,并用多级模糊综合评价法构建了企业人力资源危机预警评价模型幢¨。曲园园、任娟、王福鑫等最近的研究中,都是采用多级模糊综合评价法构建的人力资源预警评价模型幢2¨2副瞳引。王雯在《酒店入力资源危机预警研究》中,借助SPSSl7.0软件,从因子分析、Cronbacha信度检验两个方面来对指标进行优化,后用BP神经网络的方法构建了酒店人力资源危机预警模型,是近几年关于人力资源危机预警模型中比较新颖的方法拉?。综上,常用的指标体系选取与优化的理论方法有粗糙集、层次分析法、BSC理论和因子分析与信度检验法。常用的评价方法有灰色评价法、模糊综合评价法和BP神经网络的方法。1.3研究内容与研究方法1.3.1研究内容本文的研究内容主要包括以下几个方面:第一部分,绪论。阐述人力资源危机预警的研究背景,说明国内外人力资源危机预警的研究现状:明确人力资源危机预警研究的目的、理论意义以及实践意义。第二部分,相关理论综述。为了达到本论文研究的目的,通过研究相关理论,为本论文提供理论支撑。第三部分,预警指标体系的设计及模型的建立。首先阐明企业人力资源危机预警指标体系的设计原则,然后构建企业人力资源危机预警指标体系,进而运用粗糙集与RBF神经网络相结合的方法构建人力资源危机预警模型。第四部分,基于粗神经网络的企业人力资源危机预警实证研究。第五部分,企业人力资源危机的防范。通过对企业人力资源管理过程中的每一个环节进行细致分析,对人才招聘、人员培训、人力资源规划、绩效考核、薪酬管理、内部协调及员工参与各有关环节可能出现的危机提出防范措施,以便逐个突破,防范或避免因人力资源管理不善而造成的人力资源危机。第六部分,研究的不足与展望。1.3.2研究方法(1)定性与定量相结合的分析方法,定性分析主要采用了文献研究法,通过广泛
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