间的叠加效应较明显,用二级指标值合成一级指标值可用加权平均法;再用一级指标利用加权平均法合成幸福指数值。Р (2)加权合成模型Р 利用加权合成的方法,将一级指标和二级指标进行合成,再将一级指标加权合成总的幸福指数H,公式如下Р H=i=1nKiWi 其中n=14Р3.求解与检验Р用附表中给出的第10题“总体上来说,您对电信公司移动电话服务的满意程度打几分?”进行检验,统计频数如下:Р不满意1、2 Р不太满意3、4 Р一般5、6Р基本满意7、8Р非常满意9、10 Р27Р37Р297Р1353Р1276Р根据该表数据,通过利用matlab软件计算得到评价为“不满意”、“不太满意”、“一般”、“满意”、“非常满意”的比率分别为:0.0090 0.0124 0.0993 0.4525 0.4268。利用分值量化的方法算得综合幸福指数H=4.2757,与我们通过建立评价体系得出的满意度比率'[0.0153 0.0190 0.1169 0.4117 0.4371]和衡量幸福指数建立的量化模型算得的综合幸福指数H=4.2362比较,误差仅为0.012,由此说明我们建立的模糊综合评价体系和幸福指数模型的可行性和准确度Р5.2 问题二模型建立与求解Р5.2.1 问题二的分析Р根据十个城市的调查结果统计分析,我们发现“顾客属性”在不同地区研究满意度时是不可忽略的。Р 在问题一中建立的满意度综合评价模型的基础上,我们对附件中十个城市的电信分公司客户对电信移动电话服务满意度给出计算结果,然后通过层次分析法对十个城市满意指数比较分析。在建立问题二的指标体系时,共确定了5个一级指标和14个二级指标。顾客幸福度作为衡量十个城市不同满意度的衡量标准。Р计算得出的评价指标及权重见【附录四】Р5.2.2 问题二模型的建立与求解Р利用问题一中建立的满意度综合评价模型,我们计算出这十个城市的满意度综合评价结果。
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