货员的人数写出约束条件。例如,星期日需要28人,而商场中的全体售货员中除了星期六开始休息和星期日开始休息的人外都应该上班,即有X1+X2+X3+X4+X5≥28,这样就建立了如下的模型:MinX1+X2+X3+X4+X5+X6+X7;约束条件:X1+X2+X3+X4+X5≥28,X2+X3+X4+X5+X6≥15,X3+X4+X5+X6+X7≥24,X4+X5+X6+X7+X1≥25,X5+X6+X7+X1+X2≥19,X6+X7+X1+X2+X3≥31,X7+X1+X2+X3+X4≥28,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7≥0.用“管理运筹学”软件很容易求出此问题的最优解:X1=12,X2=0,X3=11,X4=5,X5=0,X6=8,X7=0,目标函数最小值为36。也就是说我们配备36个售货员,并安排12人在星期一和星期二休息;安排11人在星期三和星期四休息;安排5人在星期四和星期五休息;安排8人在星期六和星期日休息。这样的安排既能满足工作需要又使配备的售货员最少。5.模型的检验将以上方案求解得出的售货员分配人数代入每天所需的人数中去,确实符合,该答案为最优答案,且将此方案运用与真实生活中确实可行。因此模型是合理的符合实际的。6.进一步讨论由此答案与问题结合来看,虽确实满足了工作需要且使配备的售货员最少,但每天工作的售货员却未与所需人数完全符合,以致有些售货员并不能完全的发挥应有的作用,但放到实际生活中来看,售货员的实际工作能力并不能定量来分析,所以,此模型在理论上分析并无误。7.模型的优缺点优点:1.模型中的思路清晰,明确了出发点和最终目标。2.模型采用了整数规划的方法,可综合考虑各种因素,且可解一般性的问题,对于变量相对较多时,应用计算机很容易求解。缺点:1.需要类似的变量便于分析求解,复杂的变量关系求解比较麻烦。参考文献:《管理运筹学》(第3版),韩伯棠主编
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