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六西格玛在企业管理中的应用研究

上传者:科技星球 |  格式:doc  |  页数:47 |  大小:549KB

文档介绍
的高低,所以六西格玛采用“σ水平”的尺度来衡量过程绩效[6]。表2-1列了不同的σ水平下对应的产品优率和缺陷率,是在质量特征分布的平均值与规格中心重合一致的前提下。但是这一假设的可能性不大,只能保持很短的过程,在这种情况下这一加工能力计算的是短期过程能力。表2-1无偏移情况下σ与优率缺陷率的关系表σ水平优率(﹪)缺陷率(DPPM)1.068.273173002.095.45455003.099.7327004.099.9937635.099.9999430.576.099.999999830.0018在生产过程中,即使是再稳定,再好的过程能力的情况下,波动和偏移也总是存在的[7]。长期质量水平必须考虑各种各样的条件和情况,在这种情况下的过程能力计算称为长期过程能力。在计算长期过程能力时我们常常将正态分布的中心向左或者向右偏移1.5σ。表2-2给出的是过程输出的质量特征平均值和规格中心同时向左或者向右偏移1.5σ的条件下不同σ水平对应的产品优率和缺陷率的关系表。表2-2在偏移1.5σ情况下σ与优率、缺陷率的关系表σ水平优率(﹪)缺陷率(DPPM)1.030.236797002.069.133087003.093.32668104.099.37962105.099.97672336.099.999663.499%的合格率看起来已经很高了,为什么企业还在追求六西格玛质量呢?当一个流程由100个环节组成,即使每一个环节的合格率均为99.73%,流程的合格率也仅为99.73%×…×99.73%=76.31%,而当该流程由500个环节组成,则该流程的合格率仅为25.88%。同时,表2-3也说明了99%的合格率是远远不够的。表2-3不同质量水平的比较99﹪(3.8σ)99.99966﹪(6σ)每小时丢失2万件邮件每小时丢失7件邮件每天有15分钟有不安全自来水每7个月有1分钟有不安全自来水

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