80。第一组、第二组白葡萄酒质量的平均值的标准差分别是:5.201、3.1709。Р通过比较我们得到的结果是:第二组评酒员的评价结果更可信。Р5.2 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级——聚类分析-分层聚类-凝聚法Р1.聚类分析的概念Р聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的方法。在这里我们采用分层聚类中的凝聚法,即聚类开始把参与聚类的每个个体视为一类,根据两类之间的距离或相似性逐步合并,直到合并为一个大类为止。Р2.建立模型:Р(1)将所要分析的数据转变为矩阵:Р(其中表示样品i的第j个指标)Р(2)写出样品间的距离矩阵(欧氏距离为例)Рd()=Р=(,,)’=(,,)’Р(3)将每一个样品看作一个类,即为:,,……,Р观察比较哪个最小,将聚为一类,计算新类与其余各类之间的距离,得到新距离矩阵Р。Р(4)依此类推,最终将样品,,……分出类来。Р 3.模型求解:Р (1)对酿酒红葡萄进行分类:Р 在SPSS中运行聚类分析的程序,得到如下图表:Р РCluster MembershipРCaseР4 ClustersР1:葡萄样品1 Р1Р2:葡萄样品2 Р1Р3:葡萄样品3 Р2Р4:葡萄样品4 Р3Р5:葡萄样品5 Р3Р6:葡萄样品6 Р3Р7:葡萄样品7 Р3Р8:葡萄样品8 Р1Р9:葡萄样品9 Р1Р10:葡萄样品10Р3Р11:葡萄样品11Р4Р12:葡萄样品12Р3Р13:葡萄样品13Р3Р14:葡萄样品14Р3Р15:葡萄样品15Р3Р16:葡萄样品16Р3Р17:葡萄样品17Р3Р18:葡萄样品18Р3Р19:葡萄样品19Р3Р20:葡萄样品20Р3Р21:葡萄样品21Р2Р22:葡萄样品22Р3Р23:葡萄样品23Р1Р24:葡萄样品24Р3Р25:葡萄样品25Р3Р26:葡萄样品26Р3Р27:葡萄样品27Р3Р聚类分析图示(一)
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