假设检验,挑选有统计意义的指标作为评价指标。多元回归与逐步回归法:多元回归分析挑选标准化偏回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性的指标作为评价指标;逐步回归有自动挑选主要影响指标的功能,是目前最常用的指标挑选方法。指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多的指标建立评价模型。常用客观筛选指标方法评价指标的权重估计确定指标权重方法主观定权法客观定权法专家评分法成对比较法Saaty权重法秩和比法相关系数法其它方法模糊定权法熵权法常用的客观定权方法某些统计方法分析结果,可提供有关因素权重分配的客观信息:多元回归分析及逐步回归分析中,各自变量的标准化偏回归系数值以及由此而推算的贡献率;主成分分析中得到的因子载荷和贡献率。一、模糊综合评价一级模糊综合评价:一个层次关系多级模糊综合评价:多个层次关系要点:因素集、评语集、权重集难点:综合评价矩阵评价模型的选择权重综合评价矩阵:构造隶属函数隶属函数:偏大型、偏小型、中间型评价模型的选择:根据因素及评语个数综合决定主因素决定型、主因素突出型、取小上界和型、加权平均型等权重:主观性较强自己定义计算方法根据经验直接赋值利用层次分析法等应用:等级的评判、方案的选择或排序等级的评判:最大隶属度原则方案的选择或排序:不同等级赋分值,结合评价结果的隶属度向量归一化后算加权平均分注意:评语集可以是等级或表示等级的形容词也可以是方案另:如果知道评判结果及综合评判矩阵,反过来也可以利用该法计算权重二、层次分析法功能:计算权重步聚:(1)建立层次结构模型(2)构造成对比较矩阵(3)层次单排序和一致性检验(4)层次单排序和一致性检验(5)分配权重或指标排序应用:属于定性与定量相结合的方法,除独立应用外,另外会常和模糊综合评判等方法结合起来一个小软件:yaahp
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