的缺点是变换前后的各指标值不成比例,对于指标值恒定()的情况不适用.莅芃蝿(5)功效系数法莂羀蚇令莅蚄螆肄虿莄其中均为确定的常数.表示“平移量”,表示指标实际基础值,表示“旋转量”,即表示“放大”或“缩小”倍数,则.蝿肅衿通常取,即薂螂肈衿蒆蒈则实际基础值为,最大值为,即.芃蒁膃特点:该方法可以看成更普遍意义下的一种极值处理法,取值范围确定,最小值为,最大值为.罿袇罿3.定性指标的定量化蚁艿葿在综合评价工作中,有些评价指标是定性指标,即只给出定性地描述,例如:质量很好、性能一般、可靠性高、态度恶劣等.对于这些指标,在进行综合评价时,必须先通过适当的方式进行赋值,使其量化.一般来说,对于指标最优值可赋值,对于指标最劣值可赋值为.对极大型和极小型定性指标常按以下方式赋值.聿羃羆极大型定性指标量化方法莃肈羂对于极大型定性指标而言,如果指标能够分为很低、低、一般、高和很高等五个等级,则可以分别取量化值为1.0,3.0,5.0,7.0和9.0,对应关系如图2所示.介于两个等级之间的可以取两个分值之间的适当数值作为量化值.聿莄聿袁肁袀腿螅蚈0薃袀羅很低芈膆聿肁虿肇1.0莈莃膅低螃莈蒈蒈螄羃3.0膁蒁节一般薈膅薁羂膀芆5.0蚈薆莇高莀羈蚂蚈羆聿7.0肂羁艿很高螈肃莇螄螀肃9.0袈蒄螁10.0节蕿肈羇袅蒇羄芈蒄图2极大型定性指标量化方法肇芆艿蒂莁袇(2)极小型定性指标量化方法膇蚁薆对于极小型定性指标而言,如果指标能够分为很高、高、一般、低和很低等五个等级,则可以分别取量化值为1.0,3.0,5.0,7.0和9.0,对应关系如图3所示.介于两个等级之间的可以取两个分值之间的适当数值作为量化值.莁芇薁蒅肁羁0蝿肆薆很高蒅蒂蚆薁腿羂1.0薅袃荿高罿袈虿蚄芄螆3.0蚁蚇莃一般螄莁膁腿蒆莈5.0袄螂袆低袁葿螄羄膃薈7.0莈芈膇很低肄薄袆肀羆袁9.0肄羄芀蒈聿羅膄膁羆10.0膀螈芁芄薂螈羂薇羈莃羃肆莀
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