SPC常用数据分析讲解SPC1.SPC:统计过程控制Statistical(统计):以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;Process(过程):任何一个有输入输出的活动;6个要素:5M1EControl(控制):通过掌握规律来预测未来发展并实现预防;2我们为什么需要SPC?质量专业人员是管理小组中关键问题的解决者。SPC是质量管理的基本技术之一。3学习目的目标:用SPC思考(ThinkinginSPC)说明:1)不包括SPC对企业发展的效益;2)不包括公式的推导和详细的计算;3)为了方便说明,课程介绍均以生产制造为例,但不限于此。4)假设所有的学员都有基本的数学知识;5)介绍的方法及其计算公式以QS9000为准;4学习提纲基本SPC统计学;SPC的核心工具——控制图;过程能力研究;量具重复性和再现性研究;5从数据中寻找规律直方图6.一个实例:某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作,决定对供应商提供的轴承进行分析。这些轴承的关键特性是它们的内径,其规格为1.376±0.010英寸。现抽取了100个青铜轴承,对它们的内径进行仔细的测量,并记录了测量结果。7100个青铜轴承内径的测量值如下表:数据会告诉您什么呢?8回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(VirtuallyNothing)!必须对数据进行进一步分析。图形可以帮助我们将数据转换成信息。数据列表9能否接受这批产品?与目标值相比较:平均值:1.3773与规格界限相比较:极差(最大值-最小值)=1.383-1.370=0.013数据分布的更进一步的信息:数据分成10组后,落在每个区间内的数据个数:数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-251.376±0.01010
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