检验过程烦琐?例如,一试验包含5个处理,采用t检验法要进行10次两两平均数的差异显著性检验;若有k个处理,则要作 k(k-1)/2次类似的检验。Р2、无统一的试验误差,误差估计的精确性和检验的灵敏性低?对同一试验的多个处理进行比较时,应该有一个统一的试验误差的估计值。若用 t 检验法作两两比较,由于每次比较需计算一个s,故使得各次比较误差的估计不统一,同时没有充分利用资料所提供的信息而使误差估计的精确性降低,从而降低检验的灵敏性。Р例如,试验有5个处理,每个处理重复 6次,共有30个观测值。进行t检验时,每次只能利用两个处理共12个观测值估计试验误差,误差自由度为 2(6-1)=10 ;若利用整个试验的30个观测值估计试验误差,显然估计的精确性高,且误差自由度为5(6-1)=25。可见,在用t检法进行检验时,由于估计误差的精确性低,误差自由度小,使检验的灵敏性降低,容易掩盖差异的显著性。Р3、这种两两比较会随着样本组数的增加而加大犯Ⅰ型错误的概率?用t 检验法进行4个处理平均数间的差异显著性检验,若两两比较推断正确的概率为95%,则所有比较都正确的概率为0.956=0.74,则降低了推断的可靠性。Р几个常用术语:? 1、试验指标(experimental index) ?为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。由于试验目的不同,选择的试验指标也不相同。Р2、试验因素(experimental factor) ?试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素。?当试验中考察的因素只有一个时,称为单因素试验;?若同时研究两个或两个以上的因素对试验指标的影响时,则称为两因素或多因素试验。试验因素常用大写字母A、B、C、…等表示。Р3、因素水平(level of factor) ?试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平,简称水平。
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