p),? 但分布中的参数 p 是不知道的。一些问题:Рp 的大小如何;Рp 大概落在什么范围内;Р能否认为 p 满足设定要求?(如 p 0.05)。Р§5.1 总体与个体Р总体的三层含义:Р研究对象的全体;Р数据;Р分布Р例5.1.1 考察某厂的产品质量,以0记合格品,以1记?不合格品,则? 总体= {该厂生产的全部合格品与不合格品}? = {由0或1组成的一堆数}?若以 p 表示这堆数中1的比例(不合格品率),则该?总体可由一个二点分布表示:РX 0 1?P 1 p pР比如:两个生产同类产品的工厂的产品的总体? 分布:РXР0Р1РpР0.983Р0.017РXР0Р1РpР0.915Р0.085Р例5.1.2 在二十世纪七十年代后期,美国消费? 者购买日产SONY彩电的热情高于购买美产? SONY彩电,原因何在?Р1979年4月17日日本《朝日新闻》刊登调查报? 告指出N(m, (5/3)2),日产SONY彩电的彩色浓? 度服从正态分布,而美产SONY彩电的彩色浓? 度服从(m5 , m+5)上的均匀分布。Р原因在于总体的差异上!Р图5.1.1 SONY彩电彩色浓度分布图Р等级 I II III IVР美产 33.3 33.3 33.3 0 Р 日产 68.3 27.1 4.3 0.3Р表5.1.1 各等级彩电的比例(%)Р5.1.2 样本Р样品、样本、样本量:Р样本具有两重性Р一方面,由于样本是从总体中随机抽取的,抽? 取前无法预知它们的数值,因此,样本是随机? 变量,用大写字母 X1, X2, …, Xn 表示;Р另一方面,样本在抽取以后经观测就有确定的? 观测值,因此,样本又是一组数值。此时用小? 写字母 x1, x2, …, xn 表示是恰当的。Р简单起见,无论是样本还是其观测值,样本一般均用 x1, x2,… xn 表示,应能从上下文中加以区别。
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