至是在“彼此非信任状态”下进行的。由于信息来源和质量不足,阻及计算时间和决策能力所限,因此决策时常常将考察范围限于局是纵观相互联系与相互作用的供应链整体,忽视了一些高度关联的因素变量和约束条件。同时,他认为通过对参与人进行培训可以克服牛鞭效应。通过模拟和证实分析发现:需求信息的变化幅度每通过一个环节就会增加一倍,生产商从中间商处获得订单后对市场需求的变化预测幅度几乎是初始波动的吨唷@聿榈等建立量化模型,分析信行了分析,证实了库存管理方式对供应链信息扭曲的影响。但真正对这一现象作出较全面而且正确的分析的是应链内部理性参与人之间战略性行为相互影响的产物。为控制牛鞭效应,企业可以对供应链内部组织间的基础结构及相关过程加以改进。哪P偷出了导致产生牛鞭效应的四个因素:供应链内部各环节笠对需求信号的处理过程;因预计供应量不足而出现限量配给导致的零售商之间的博弈过程;零售商的批量订货方式;生产商的产品价格波动。并对需求放大现象进行了全面深入的研究,量化分析了供应链驱动者、需求信息处理、交易博弈、订货批量、价格变动等对牛鞭效应的影响。在蟮难芯恐校嗣俏着这四个主要方面不断提出各种不同的观点,同时补充着各点的内容。如购批量,可以抑制供应链的牛鞭效应。分析了不同的预测技术和提前期对牛鞭效应的影响等。牛鞭效应是供应链中普遍存在的需求波动传递增太现象,这种效应影响供应链管理过程中库存、物流和运输的效率。到目前为止,牛鞭效应的研究纪年代初,国外许多学者对此进行了研究。的行为方式来弱化。效应的产生归因于参与人的系统性的非理性行为和对反馈信息的错误理解。部过程并想当然地把所产生的库存问题归结于外部刁:可控因素的作用,而不息失真与牛鞭效应的关系。此外还有一些学者通过模拟等方法对牛鞭效应进衔O低巢斡肴耸抢硇缘牟⑶沂亲钣呕霾叩模1扌вκ枪提出供货商使用,存货政策,在预定存货上下限决定订甃武汉理工大学硕士学位论文
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