频率发生大的偏差的概率很小,假如某事件发生的概率很小,那么在实际应用中,当试验次数变得很多时,就可以用事件所发生的频率来替代概率。如果事件发生的概率很小,则事件在多次重复试验中的频率也应该很小。例如,若概率=0.0001,则大概在10000次试验中,事件才可能出现仅仅1 次。因此,概率非常小的事件在一次试验中是不太可能会发生的。这也就是所谓的实际不可能事件,就是在日常一次的试验中不可能发生的事件,这就是我们说的小概率事件,理论上我们称它为小概率的实际不可能原理。它在概率统计中也起着关键作用,是否认假设还是接受假设的根本依据,这是前辈数学家在经过无数试验后得出的一条经典的理论,为今后的科学研究奠定了理论基础。Р不是说小概率事件不会发生,而是在概率统计推断中我们认为小概率事件在一次试验中实际不会发生,并不代表它不会发生。只要独立重复试验次数够多,小概率事件是肯定会发生的。下面将解释这一原理。在随机试验中,设事件出现的概率为α,设表示“在第n次试验中出现”,则,在前次相互独立的试验中一次都不出现的概率为Р ,Р则在前次相互独立的试验中至少出现一次的概率为Р,Р无论如何小,当时,,这说明小概率事件迟早会发生。Р小概率事件原理的推理方法其实就是概率性质的反证法,首先提出问题假设,然后在依据一次试验的结果来进行计算,最后按照一定的概率标准作出判断。如果有不合常理现象出现,就是小概率事件发生,则拒绝假设;如果没有不合理现象的出现,就是小概率事件没有发生,则接受假设。Р原理1.假设检验原理:在一个人为假设A的前提下,设计出一个小概率事件B,B在单次实验中不会发生,如果出现了小概率B事件,就可以判定假设A不正确,否定假设A,得出结论。Р小概率事件原理在概率论应用中是一个简单、基本并且很有实用意义的原理,在我们的生活中经常可以得到应用,但是小概率原理却被人们所忽视。人们都愿意相信,小概率事件在
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