数学机械化方法,我们可以建立更为精确的定位优化模型,提高定位的精度和计算效率,研究被加工曲面的内在几何特性和加工余量分布,给定合理的加工刀具序列的优化选择方法。Р针对高速数控加工中的抑振轨迹规划技术与干涉分析方法展开研究,其难点在于对几何形体特定方式运动过程的数学描述、轨迹布排与干涉分析所涉及非线性方程组的快速求解。Р大多数复杂曲面零件是按照一定的特征设计和制造的,几何特征主要表现为组成零件的多张混合曲面,它和特征间的约束对控制几何形体的形状有着极为重要的作用。因此,在产品的建模与识别中,首要的目标就是提取这些特征及其约束关系。研究复杂数字曲面线特征和面特征的定义、分类与参数化表示;基于曲率估计的测量数据特征识别与提取;基于特征的测量数据分类;特征约束的提取与参数化表示;产品识别与搜索排序。Р机械专业知识表面上看起来是由独立的内容形成,有系统的知识体系,但仔细研究,不难发现这些专业理论知识很多都是和数学知识相联系的,特别是应用数学,没有数学做为有利工具,很多专业方面的问题根本无从解决。Р一个工程技术人员面临的实际问题的原貌并不以简化或抽象的形式出现,必须经过细致深人的分析,合理的抽象概括选用合适的数学工具才能转化为清晰的数学模型。简言之,就是要建立合适的数学模型。因为数学模型的好坏常常是解决问题成败的关键所在。数学建模能力需要两方面的知识。一是专业知识的精通,哪些条件可以忽略,哪些条件不可少,通过专业知识进行透彻的分析;二是数学方法掌握是否透彻同样一个问题是用线性方程还是用非线性方程,是以概率描述还是寻找统计规律或者使用模糊理论等。描述问题的数学方法是否选取的恰当,这不仅要求对方法本身特点有正确的了解,还需要你所具有的对问题的归纳抽象的数学素质。Р综上,随着科学技术的迅猛发展和计算机的广泛运用,当今的社会正在日益数字化。数学越来越重要。学好数学对我们的生活和专业都是必要的。
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