差倍数表示。Р稳定性较长的质控品Р暂定标准差的设定Р为了确定标准差,新批号的质控品应与当前使用的质控品一起进行检测。根据20或更多独立批获得的至少20次质控测定结果(剔除异常值或离群值),计算出标准差,并作为暂定标准差。Р以此暂定标准差作为下一个月室内质控图的标准差进行室内质控;一个月结束后,将该月的在控结果与前20次质控测定结果汇集在一起,计算累积标准差(第一个月),以此累积的标准差作为下一个月质控图的标准差。Р重复上述操作过程,连续三至五个月,或逐月不断进行累积。Р常用标准差的设定Р以最初20次质控检测结果和三至五个月在控质控结果汇集的所有数据计算的累积标准差作为质控品有效期内的常用标准差,并以此作为以后室内质控图的标准差。Р稳定性较短的质控品Р至于标准差,使用的数据量越大,其标准差估计值将更好。由于这个原因,我们并未推荐使用5.2.1中的重复数据来建立新的标准差。而是采用以前变异系数(CV)来估计新的标准差。Р以前的标准差是几个月数据的简单平均或甚至是累积的标准差。这就考虑了检测过程中更多的变异。标准差等于上述平均数乘以以前变异系数(CV)。Р也可以采用加权平均的不精密度(CV%)乘以上述重复试验得出的均值得出标准差,作为暂定的标准差。Р加权平均的不精密度(CV%)是基于累积的长期CV%,累积的不精密度包含了不同时间同一仪器相同质控品不同批次之间的预期变异。对每一批号质量控制批的数量不同,可以按照以下示例进行计算,见表3。Р白细胞计数的质控情况Р批号Р均值(×109/L)Р批的数量РCV%Р123Р7.8Р30Р2.3Р124Р8.0Р22Р4.6Р125Р8.1Р41Р2.1Р Р 这个加权平均的CV%值不是3个CV值简单的平均值(为3.0%)。在收集这些数据时不能抛除之前质控批次的数据。除非有合理的原因,否则会使累积的CV%值错误地偏低。用新批次的均值和加权平均的
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