XР 23524024525025 26 26Р 1.96s和2.58s的约数。 5 0 5Р3.正态分布是许多统计方法的理论基础。Р XР 26Р 有些医学检验资料,如正常人血铅含量虽不 5Р 26 XР 服从正态分布,但经对数转换后则服从对数 0 X X XР 25 X X X X X XР 正态分布,仍可按上述正态分布规律来处理。 5 XР 25 XX X XР 0 X XР 综上所述,正态分布是很多统计方法的理论 24 X X X XР 5 XР 基础,也是质量控制图的理论依据,故了解 24 XР 正态分布可为以后的学习质量控制方法打下 230Р 坚实的基础。 5Р 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 Р 8 9 Run20 1 2Number 3 4 (or Time, Date)Р 9Р正确确度和精密度Р•准确度(accuracy)是测量结果中系统Р 误差与随机误差的综合, 表示测量结果Р 与真值的一致程度。Р 准确度不能以数字表达,它往往以Р 不准确度来衡量。以不准确度的数据表Р 达。Р•正确度(trueness) 由大量测试结果Р 得到的平均数与接受参照值间的一致程Р 度。Р•精密度(precision)表示测量结果中的Р 随机误差大小的程度。精密度是指在Р 一定条件下进行多次测定时, 所得测定Р 结果之间的符合程度。Р 测量过程应该足够精密, 才能在使用Р 时达到最少的重复测量次数。非常精Р 密的测量系统仅需要一次测量就能满足Р 要求。精密度差的测量系统即使增加重Р 复次数也不会明显改善精密度。Р 精密度无法直接衡量,往往以不精密Р 度表达,常用标准差(s)或变异系数Р (CV%)表示,较小的标准差表示有较高Р 的精密度。可用一个样本的重复测定Р 结果,或由多个样本多次重复测定所得 10Р 的信息合并在一起来估计精密度。
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