筛选者偏倚(selector bias) 尽管制定有严格的研究纳入标准,但由于纳入标准不一定对每一项研究的选人与否都非常特异, 在筛选过程中就可能会受筛选者主观意愿的影响而引入偏倚。十五、 Meta 分析的偏倚的控制 1、系统、全面、无偏地检索出所有与课题相关的文献, 是减少发表偏倚最重要的方法。 2 、在 Meta 分析之前,应测量发表偏倚和评估其影响程度,如果发表偏倚较大,则需进一步收集相关资料信息, 如与原文作者或者研究组联系, 查阅有无阴性结果的研究, 如果有,则尽量从中获得相关的资料。如果不能将发表偏倚减少到一定的低水平,则只能放弃 Meta 分析。 3、制定客观严密的纳入标准, 采用多渠道、多种数据库资源交叉检索等措施, 可以有效地减少纳入标准偏倚和文献库偏倚。 4、制定客观严密的纳入标准, 也是控制筛选者偏倚最重要的方法。除此之外, 盲法筛选也常用于控制筛选者偏倚。即让筛选者事先不了解各项研究的结果, 从而避免依据研究结果而决定取舍的干扰。此外,制定严格的纳入标准也是有效减少此类偏倚的有效措施。十六、应用 Meta 分析结果时的注意事项 1、 Meta 分析是一种观察性研究,用于分析流行病学的观察性研究结果时,一些似是而非或相互矛盾的流行病学上的关联, 很多时候是因为混杂和偏倚所引起的, 因此报告 Met a 分析结果时, 应结合研究背景和实际意义进行讨论, 必要时也可以比较大样本的单独研究和 Meta 分析结果的一致性。 2、由于实际遇到的临床问题在干预对象特征、干预场所、干预措施以及依从性等方面可能与 Meta 分析纳入的研究有所差异,所以将此 Meta 分析的结论进行推广时应注意分析这些差异。 3、 Meta 分析的结果仅是现有研究的综合,随着同类研究的进一步深入和发展,其结果可能会发生改变,因此,要求研究者必须不断收集新的研究资料,及时对结论加以更新。
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