Р面进行数据调研,整合数据源。通过两个方面的Р调研完成线下数据挖掘。数据挖掘的价值和数据Р精度紧密关联,需在长期的积累过程中不断完Р善。Р(1)梳理线下类目建立类目体系。类目体Р系即商品类目体系及其描述,为零售商业基于信Р柏线上商品类目树及品类描述建立满足线下零Р无怨悔,看今朝.人去楼空终绝期.相见难比翼双飞,离别易形Р售特征的类目体系。Р(2)分业态建立标签体系。即基于消费者Р线下行为、交易特征,建立消费者标签类目体系,Р支撑分析需要。标签体系是信柏科技零售商业РO2O 大数据解决方案充分利用线上线下数据资Р源,开展以消费者为中心、以消费者行为倾向为Р结果的数据分析,实现数据标准化、规范化的理Р论基础,是打通、整合线上线下数据的第一步。Р根据对零售商业业务特点、数据需求的充分调Р研,结合自身在线上零售数据标签设计方面的经Р无怨悔,看今朝.人去楼空终绝期.相见难比翼双飞,离别易形Р发个性化营销活动;在确定开展营销的基础上,Р判断消费者当前消费意图,从而指导业态、品类Р营销内容的选择。Р大数据分析展示系统辅佐零售商进行大会Р员管理与经营管理决策Р大数据分析展示系统可根据零售商业的业Р务需求定制,从不同的角度予以展现。例如,代Р购中心大数据分析体系建设基于从商场线下会Р员个人数据、线下会员销售数据以及信柏科技线Р上补充数据等渠道获取到的数据,依照人、店、Р场、圈、网 5 个分析目标,围绕会员特征数据、Р会员行为数据、会员消费数据三类核心数据维度Р划分相应的分析维度和分析指标,全面囊括了商Р场各核心经营目标分析中所需要的分析场景,最Р终实现对经营分析和决策支持的全方位多维度Р分析。大数据展示系统支持代购中心管理决策,Р例如投资前决策辅佐,选址、设计决策等规划决Р策支持;品牌引进决策支持、店铺招商调整等招Р商决策支持;动线调整、经营情况跟踪等日常管Р理支持;跟踪营销效果等营销支持。
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