材料 TEACHING MATERIALS OF MBA Р Р第十二讲 LECTURE 12 回归模型(1) Р 1. 基于简单线性回归模型的预测Р 2. 基于多元线性回归模型的预测Р 3. 回归模型的计算机输出结果的解释Р 4. 回归模型的验证Р阅读:阅读教材第六章Р第十三讲 LECTURE 13 回归模型(2) Р 1. 线性回归模型建立应注意的几个问题Р 2. 评价回归模型的几个要点Р 3. 建立回归模型的技巧Р 4. 简单单线性回归系数估计的公式Р 5. 案例分析Р阅读:阅读教材第六章Р Р第十四讲 LECTURE 14 线性最优化Р 1.建立线性最优化模型Р 2.重要的概念和定义Р 3.线性最优化模型的求解Р 4.用 Excel 的“规划求解”来建立与求解线性最优化模型Р 5.敏感性分析与约束的影子价格Р 6.线性最优化模型的概念的推广Р 7.构造线性优化模型的要点Р 8.线性优化模型的发展概况Р 9.案例分析Р阅读:阅读教材第七章Р Р管理学院 SCHOOL OF ECONOMICS AND MANAGEMENT—MBA Р - 9 -РMBA 辅助教学材料 TEACHING MATERIALS OF MBA Р Р Р第十五讲 LECTURE 15 非线性最优化Р 1.把一个管理问题表述成一个非线性最优化模型Р 2.两个变量非线性最优化模型的图形分析Р 3.非线性最优化的计算机求解Р 4.非线性最优化问题的影子价格信息Р 5.案例分析:投资组合的最优化Р阅读:阅读教材第八章Р第十六讲 LECTURE 16 离散优化Р 1.把一个管理问题表述成一个离散最优化模型Р 2.离散最优化问题的分类Р 3.离散最优化模型的解Р 4.案例分析Р阅读:阅读教材第九章Р Р管理学院 SCHOOL OF ECONOMICS AND MANAGEMENT—MBA Р - 10 -
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