样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信空间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”,这个概率被称为置信水平。Р窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。样本量对置信区间的影响:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄。在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。Р置信区间的计算步骤:Р第一步:求一个样本的均值Р第二步:计算出抽样误差Р第三步:用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出置信区间的两个端点Р为了对总体参数特征进一步推断,我们利用σ未知的情形下总体均值的区间估计公式±ta/2测算推销员平均年薪的置信区间,以此来推断不同工作场所年薪是否存在差异。Р1. 构造所有推销员平均年薪的95%的置信区间估计Р全部Р频率Р48621.00 Р1Р52631.90 Р9Р56642.80 Р25Р60653.70 Р21Р64664.60 Р16Р68675.50 Р7Р72686.40 Р4Р76697.30 Р7Р80708.20 Р18Р84719.10 Р9Р其他Р3Р所有样本平均值===64925.48Р所有样本标准差S==10838.67Р∵95% 置信区间Р∴a=0.05,自由度n-1=120-1=119,查表取t0.025,119=1.98Р∴所有推销员平均年薪的95%的置信区间估计为64925.48±1.980*10838.67/1200.5=(66966.30,70884.65)Р2. 构造室内推销员平均年薪的95%的置信区间估计Р室内Р频率Р48621.00 Р1Р50898.29 Р1Р53175.57 Р13Р55452.86 Р11Р57730.14 Р15Р60007.43 Р13Р62284.71 Р2Р其他Р4
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