80 年代初期) “异或”运算不可表示,多层感知器的学习规则不知?蓬勃发展时期(20 世纪 80 年代以后) 1982 年, Hopfield 循环网络的提出,涉及了网络的动力学问题 1986 年, BP 网络较好地解决了多层网络的学习问题 3 3、人工神经网络的功能应用、人工神经网络的功能应用(1) 联想记忆功能(2) 非线性映射功能(3) 分类与识别功能?????????????????????????????????????????????????????????????????传统分类能力 ANN 分类能力神经网络自动提取非线性映射规则输入样本输出样本 3 3、人工神经网络的功能应用、人工神经网络的功能应用(5) 知识处理功能 3 3、人工神经网络的功能应用、人工神经网络的功能应用(4) 优化计算功能由同一神经网络实现神经网络专家系统的构成问题解答知识分布式表示知识获取、知识库平行推理输入数据求解的问题变量变换 1 1、、ANN ANN 的生物学基础的生物学基础生物神经元示意图生物神经元在结构上由细胞体、树突、轴突、突触四部分组成。用来完成神经元间信息的接收、传递和处理。生物神经元生物神经网络人类的大脑大约有 1.4 ? 10 11个神经细胞,亦称为神经元。每个神经元有数以千计的通道同其它神经元广泛相互连接,形成复杂的生物神经网络。人工神经网络(Artificial works, ANN) ANN 是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述,简单讲,它是一个由许多简单的并行工作的处理单元组成的数学模型,可以用电子线路来实现,也可以用计算机程序来模拟,是 AI研究的一种方法。 ANN 力求从物理结构、计算模拟、存储与操作、训练四个方面来模拟人脑的智能行为。 2 2、人工神经网络定义、人工神经网络定义
全文预览
