技术手段促进知识的创新。相对于信息管理,知识管理的深化和拓展不仅表现在管理对象、方式、技术和目的上,而且表现在文化上。知识管理是信息科学发展中新的增长点,是信息管理适应时代发基于实例的推理首先来源于认知科学,从认知科学的角度看,人类能够把感知到的信息传递给大脑,大脑则把这种信息存储和记忆起来【。这种存储和记忆的信息为今后遇到相同或相似问题的求解提供了可以借鉴的经验和基于实例的推理技术最先是由美国耶鲁大学中提出的。年,甂甋难及研究小组成员7⒘说谝桓鯟系统一一核心思想是相似问题有相似的解决方案,利用已存在的实例或累积的经验作为储存知识的因此,在其出现不到三十年的时间里,这种方法在诊断、决策等各个领域中一个完整的基于实例推理系统通常包括实例的表示、实例存储、实例的检索及修改、实例的保留等关键步骤,其实现技术一般也都围绕这几个关键步骤进行。基于实例的推理是一种采用增量式主动学习来解决问题的方法,同传统的人工智能理论和方法相比,其发展是人类借助计算机科学技术模拟人类的思维和推理方式的一次尝试和飞跃。它在认知科学那里取得了心理学上的证明,在人工智能、数据挖掘等计算机科学和信息技术那里取得了赖以实现的技术上的支持,在广泛的各种应用领域那里获得了丰富的实践内容。对其现有研究进行逻辑上的梳理,有助于探寻事物的本质,把握研究的发展方向。基于实例推理系统的推理模式与人类的学习模式相似,有以下特点:进行正面的学习,还可以避免以前的错误,从而一开始就可以直指问题的核心;系统具有增量式学习的功能。随着实例的增加,实例库的覆盖度逐渐提高,同时由于实例比规则获取容易,不需要完整的领域模型,通过实例的积展的必然结果。.谑道评碜凼教训。教授在他的论著基础,去解决新的问题。由于哂心D馊死嘟饩鑫侍夂妥匝暗哪芰Γ得到了广泛的应用。系统直接援引过去的知识和经验,避免一切问题从头再来的弊端。不仅可以山东大学硕士学位论文
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