归分析方法,于 1949 年提出了描述交通事故次数与人口数、机动车保有量之间关系的回归方程,方程具体表达式为:РU = 0.0003B2 / 3 K1 / 3Р?(1.2)Р式(1.2)中:U -交通事故次数; B-人口数; K-机动车保有量(单位:辆)。Р该式表明,交通事故率是机动化水平(即千人拥有的机动车辆数)的函数。大量研究表明,直到 20 世纪 70 年代中期,这一公式与绝大多数国家的实际情况都是基本相符的。20 世纪 80 年代以后,由于世界范围内的交通事故有了大幅下降,很多国家或地区的交通事故死亡率并没有随着机动化水平的提高而上升,反而呈现下降的趋势,此公式不再适用。同时,该公式在影响交通安全的诸多因素中仅考虑了人口和机动车保有量, 故其精确性无法得到保证。Р除此之外,还出现了比较新颖的评价方法。其中以美国学者伯金斯等人提出的交通冲突技术(Traffic Conflict Technique,简写 TCT)最引人注目,这是目前国际上一种新兴的交通安全评价方法[7]。交通冲突技术[48]以大样本、快速、定量、非事故等特点异于传统的事故统计评价方法,它依据一定的测量方法和判别标准,对交通冲突的发生过程及严重性程度进行定量测量和判别,并应用于安全评价和预测。该方法以交通冲突为评价的依据,需要一定的辅助技术,由于对交通冲突的观察比较复杂,实现起来相对比较困难。A.S.Hakker 提出了 CART (The Classification and Regression Tree)法来分析城际间主要道路的安全等级,该方法用二进制树的结构来详细解释道路安全和变量之间的关系,由于所研究的变量和道路条件有限,只具有一定程度的代表性。Р1.2.2 国内的研究现状Р1.2.1.1 评价指标体系研究现状Р1994 年刘士奇和王剑平等建立了公路交通安全评价指标体系[8],该公路交通安全评
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