了建模模型可以提供机场到达和出发航班的最优分配,从而为管制员提供决策支持,减轻管制员的工作负荷 1 建模方法在空中交通中导致航班延误的原因很多,从宏观上来讲,机场和空域的容量不能满足日益增长的空中交通需求是造成航班延误的主要因素从微观上来讲,有恶劣天气的影响、飞机机械故障、航空公司计划原因、旅客原因等等表 1 给出了中国首都国际机场 2002 年航班延误因素统计。表1 中国首都国际机场 2002 年延误因素统计(前 7位) 从表中可以看出该机场到达航班的延误以及机场的调度所引起的延误几乎占所有延误的 8(% 。要实现机场的优化调度, 模型必须得遵循机场的调度规则。目前首都机场有两条跑道, 一般情况下一条跑道主要用于起飞, 另外一条跑道主要用于着陆。但是当出发队列中等待的航班超过一定数目( 目前该数目为 8架), 则两条跑道都用于起飞同时, 在一般情况下要遵循“到达优先”的调度规则因为, 航班在空中等待的损失要比地面等待的损失大得多。这些情况说明, 机场的到达和出发并不是完全独立的两个过程,它们是相互联系相互影响的[5] 图1 给出了首都机场的到达容量和出发容量之间的关系表 3-1 98-08 年我国航班延误率情况年份 199 8 199 9 2000 2001 20 02 2003 2004 2005 2006 2007 2008 延误 22.9 % 23.8 % 24.1 % 23.4 % 27 % 20.2 % 20.1 % 19.9 % 18.41 % 16.88 % 17.43 % 率数据来源:中国民爪航空局网可以看出我过航班的延误率大体在 20% 左右,波动较小。顺序延误因素比例% 1 飞机晚到 63. 86 2 机场调度 15. 45 3 天气原因 4. 63 4 流量控制 3. 67 5 公司计划 3. 10 6 旅客原因 1. 82 7 机务原因 1. 60
全文预览
