数学模型在生物学中的应用

理医药学是研究生物细胞的化学作用建立数学模型来研究,是生命科学的围观研Р究,例如：在毒理生态学中利用宏观和微观数学模型来研究环境污染对生物种群的影响数理医药学主要利用数学模型研究传染病的方式、开展和传染过程,已成为生物数学的分支.例如：对现有的传染病模型作改良,使其更随机化,更符合实际,并且建立了带有年龄结构的种群的长期和非长期免疫型的传染病模型.Р数学模型在生物数学中的地位Р在数学的开展史中,数学一直都有着自己的理论体系.第一是根底数学,第二是应Р用数学,第三是计算数学.生命是数字的游戏,随着近代生物学的高速开展,数学在生命科学的作用愈РР发突出,无论是微观方向的开展,还是宏观方向的研究,都必须有精密的数学计算作为推动其前进的不懈动力[6].数学模型：为了研究的目的而建立并能够表现和描述真实世界某些现象、特征和状况的数学问题.数学模型能定量地描述生命物质运动的过程,一个复杂的生物学问题借助数学模型能转变成一个数学问题,通过对数学模型的逻辑推理、求解和运算,就能够获得客观事物的有关结论,到达对生命现象进行研究的目的[7].Р4数学模型在生物学中的应用Р数学模型中有初等模型、简单优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、稳定性模型等,在生物学中应用较广泛的是微分方程模型、差分方程模型、稳定性模型,并应用于种群增长、疾病预测与限制、种群竞争、种群依存等方面.Р4.1微分方程模型Р微分方程是描述未知函数与自变量之间的关系的方程,形如dy=x.在数学模型中РdxР需要描述实际对象的某些特性随时间或空间的演变的过程,分析它的变化规律、预测它的未来形态、研究它的限制手段时,就需要建立的对象的动态模型网.Р微分方程模型应用于经济、战争、医学等方面,在生物学中的应用十分广泛,可以用于传染病的限制与防范,人口的限制和预测,种群增长的预测,细胞增长速率等方面下面介绍人口的预测和限制：