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spss主成分分析报告

上传者:学习一点 |  格式:doc  |  页数:13 |  大小:441KB

文档介绍
征值大于1),最大收敛迭代次数:25,点击确定。РРРР РР原数据中有较多的缺失值,选择按列表排除个案,点击继承。Р阐发结果:РРРKMO越靠近1,说明变量之间的相关性越强,原有变量适合做因子阐发;Bartlett的球度查验值越小于显著性水平0.05,越说明变量间存在相关干系。Р本数据中KMO值为0.736,sig.值为0,切合因子阐发条件,可进行因子阐发,并进一步进行主身分阐发РР累计孝敬率79.119%<80%,由反应象相关矩阵中我们可以看出(如下图所示)Р Р反应象相关矩阵中对角线上的数值应>0.5,凭据次标准,数据显示生均图书得分变量不适合做因子阐发,所以删去,重新做因子阐发。РР去除生均图书得分变量之后的因子阐发结果:РРР累计百分比为81.466%>80%,且特征值均大于1Р结论:Р初始特征根:λ1=6.901,,λ2=4.846,λ3=3.732Р主身分孝敬率:r1=36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%РРР碎石图РРР旋转之后的主身分载荷矩阵,可以看出:SCI数量,国度重点实验室得分,研究中心数得分,研究中心数得分,科研经费得分,二级学科建立得分,科研论文得分,优秀博士生论文得分,一级学科得分,精品课程得分与主身分1密切相关,可将其总结归纳为软实力与资源指标;师资总分,博导及相关合计得分,人才得分,院士总数得分,高级职称比重得分,西席中博士学位比重得分与主身分2密切相关,可将其归纳总结为师资结构指标;生均讲授科研仪器设备得分,生均教诲事业经费得分,生均牢固资产得分与主身分3密切相关,可将其归纳为学生平均资产指标。РРР凭据主身分1得分降序排列:由主身分1可以看出,清华大学,浙江大学,北京大学,华中科技大学,西安交通大学,武汉大学,上海交通大学,中南大学,四川大学,东南大学在论文颁发以及国度级实验室得分方面位列前十名,其软实力雄厚;

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