SPSS回归分析

son检验的参数D的取值范围是0<D<4,与2越接近表示残差与Р 自变量越独立。见下图Р回归分析-SPSS实现Р. 一元回归分析引例Р 研究我国31个省市自治区的人均食品支出与人均收入的依存关系,Р 数据见“人均食品支出.sav”Р回归分析-SPSS实现Р. Regression->LinearР . Dependent:人均食品支出,Independent(s):人均收入Р . 设置Statistics ,Plot选项Р回归分析-SPSS实现Р. 部分输出结果Р. 常数项的检验结果是其影响不显著的,所以需要进一步改善Р 模型,考虑建立不还常数项的回归方程Р回归分析-SPSS实现Р. 不含常数项的回归模型的部分输出结果Р回归诊断Р. 诊断模型:残差分析Р. 残差分析用于判断你对模型的假定是否符合:Р . 线性关系;Р . 误差项等方差;Р . 误差项相互独立;Р . 误差项正态分布;Р. 还可以检测出异常值和有影响的点Р回归分析-SPSS实现Р. 残差分析结果Р回归分析-SPSS实现Р回归诊断-异常值探查Р. SPSS中设定和检测异常值Р . Regression->Linear->Statistics Р . Residuals->Case diagnostics :设定超过几倍标准Р 差的观测作为异常值(Outliers outside n standard Р deviations)Р . 残差散点图Р回归诊断-异常值探查Р. 以数据”人均食品支出.sav“,为例,进行异常点检Р . Regression->Linear->StatisticsР . Residuals->case diagnostics ,并选中outlier Р outside ….,填入2Р . Plots: Scatter: ZRESID->Y, ZPRED->X ,做残差与Р 预测值的散点图