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判别分析实验报告SPSS

上传者:徐小白 |  格式:doc  |  页数:12 |  大小:476KB

文档介绍
叉验证a计数1460046219010320911%1100.0.0.0100.0210.090.0.0100.0318.2.081.8100.0a.仅对分析中的案例进行交叉验证。在交叉验证中,每个案例都是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数来分类的。b.已对初始分组案例中的97.0%个进行了正确分类。c.已对交叉验证分组案例中的95.5%个进行了正确分类。五、讨论与结论(1)由前面的分析我们知道,协方差矩阵并不相等,考虑采用分组协方差矩阵。在分类中使用协方差矩阵“分组(P)”,其他选择同上,得到分类结果表如下。分类结果agroup预测组成员合计123初始计数144024620100103001111分类结果agroup预测组成员合计123初始计数144024620100103001111未分组的案例63312%195.7.04.3100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0未分组的案例50.025.025.0100.0未分组的案例63312%195.7.04.3100.02.0100.0.0100.03.0.0100.0100.0未分组的案例50.025.025.0100.0a.已对初始分组案例中的97.0%个进行了正确分类。可以看出这个结果与采用组内协方差矩阵的预测效果没有明显的差别,而且分类结果图与图三也没有很大的差异,因此,可以采用组内协方差矩阵来进行判别。(2)之前的分析是采用“一起输入自变量”的方法,由表1可知,在0.05的显著性水平上不能拒绝结构效率标准指数和环境效率标准指数在三组的均值相等的假设,考虑“使用步进式方法”,最终确定进入分析的变量有3个:经济效率标准指数、人员效率标准指数、发展效率标准指数,上表给出了最终的分类结果,可以看出,在原有数据的所有城市中,有95.5%的城市被判对,在交叉验证中有92.5%的城市被判对。没有

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