售训练的销售人员的业绩显著突出,则说明销售训练成功Р影响业绩的因素:Р培训课程Р随机因素:如个人特质、运气Р从上表可以看出,各组样本数据差异较大,尤其是3组与1、2组的均值具有一定的差异。这是否说明销售训练会提高销售业绩呢?当然这种差异也许是由于随机因素所造成,所以需要进行统计检验。Р影响业绩的因素:Р培训课程Р随机因素:如个人特质、运气Р方差分析的假设为:Р如果原假设成立,说明培训对销售业绩没有显著影响,组间差异与各组内差异都是随机因素造成的。Р如果备择假设成立,说明培训对销售业绩有显著影响,各组内的差异由随机因素造成,而组间差异则由随机因素和销售训练所导致的系统性差异造成。Р检验方法:组间变异是否远大于组内变异Р方差分析的术语Р因素:一个独立的变量,是方差分析研究的对象。在例1中,“培训”就是一个待研究的因素。?水平:因素的不同状态就称为“水平”。分组是按因素的不同水平划分的。例1中,因素“培训”分为三个水平(A课程、B课程、无训练)。?响应变量(性能指标):在分组试验中,对试验对象所观测记录的变量称为“响应变量”,它是受“因素”影响的变量,如例1中“销售业绩”。Р方差分析的类型Р单因素方差分析(一维方差分析):检验由单一因素影响的一个或几个独立的响应变量的组间均值差异是否显著。如上例,一个影响因素(培训)的不同水平对一个响应变量(销售业绩)的影响分析。(one-way ANOVA 过程)?单响应变量多因素方差分析:对一个响应变量是否受一个或多个因素影响进行分析,包括协方差分析。常用的是双因素方差分析。(Univariate 过程)?多响应变量多因素方差分析:研究一个或多个因素变量与多个响应变量集之间的关系。(Multivariate 过程)?重复测量方差分析:因素对响应变量影响的试验如果是重复测量的,就需要用重复测量方差分析。(Repeated Measures过程)
全文预览
