.21Zx6+0.16Zx5+0.49Zx9-0.63Zx3+0.14Zx7+0.41Zx1C3=0.16Zx8+0.11Zx2-0.23Zx6+0.29Zx5-0.06Zx9+0.25Zx3-0.71Zx7+0.51Zx1通过最大方差法(Varimaxmethod)进行旋转,再计算成分载荷矩阵,结果如下。与未旋转之前的载荷矩阵相比,分值在不同成分之间的分配更加极端化。ponentMatrix(ponent123筒长(x3).958-.106-.191花茎(x2).885.374.273最短雄蕊长(x6).721.244.626每花序花朵数(x8)-.659-.414-.624花梗长(x1).068.979-.112最长雄蕊长(x5).464.849.205雄蕊数(x9)-.037.828.558花柱长(x7).019.014.989 ExtractionMethod:ponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.a Rotationconvergedin5iterations.C1’=0.56Zx3+0.52Zx2+0.43Zx6-0.39Zx8+0.04Zx1+0.27Zx5-0.02Zx9+0.01Zx7C2’=-0.06Zx3+0.23Zx2+0.15Zx6-0.25Zx8+0.59Zx1+0.63Zx5+0.14Zx9+0.41Zx7C3’=0.16Zx3+0.11Zx2-0.23Zx6+0.29Zx8-0.06Zx1+0.25Zx5-0.71Zx9+0.51Zx7旋转空间中的因子载荷散点图以旋转后为准,成分1主要包含筒长(x3)、花茎长(x2)、最短雄蕊长(x6)、每花序花朵数(x8);成分2主要包括花梗长(x1)、最长雄蕊长(x5)、雄蕊数(x9);成分3主要包括花柱长(x7)。
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