内容:(1)确定调查目的;(2)确定调查对象和调查单位;(3)确定调查项目,拟定调查表;(4)确定调查时间和时限;(5)确定调查的组织和实施计划。 二、答:相关分析和回归分析的联系是:它们通常都是基于两个正态连续变量的假设,都是处理两个变量间相互关系的统计方法,通常两种方法不同时出现在文章中;二者的区别是:作为相互关系分析的方法,相关分析是通过提供一个相关系数来考查两个变量间的联系程度,而回归分析则是重在建立两个变量间的函数关系式,因此通常可以先考查相关系数的显著性,如果显著则可以进一步考虑建立变量间的回归方程。此外,相关分析和回归分析又各有一些具体方法用于处理不同的情况,如相关分析还包括等级相关、质量相关和品质相关,回归分析还包括非线性回归等。三、答:数据收集过程中,可能存在两种误差:观测性误差和代表性误差。 观测性误差(登记性误差或调查性误差),是在调查观测的各个环节因工作粗心,或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。观测性误差在全面调查和非全面调查中都会产生。 代表性误差是在抽样调查中,由于样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差。代表性误差又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差,系统性代表性误差是指由于抽样框不完善,抽样违反随机原则,被调查者无回答等因素引起的误差;系统性代表性误差通常难以计算和控制。偶然性代表性误差是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符,从而产生的估计结果与总体真值不一致的误差;偶然性代表性误差不可避免,但是可以计算和控制。抽样调查中的观测性误差和系统性代表性误差统称为非抽样误差,而偶然性代表性误差称为抽样误差。四、答:解:全距=600-100=500(元);平均值=132000/400=330(元)平均差=84(元)标准差=102.96(元)标准差系数=102.96/330=0.312
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