粗心,或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。观测性误差在全面调查和非全面调查中都会产生。代表性误差是在抽样调查中,由于样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差。代表性误差又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差,系统性代表性误差是指由于抽样框不完善,抽样违反随机原则,被调查者无回答等因素引起的误差; 系统性代表性误差通常难以计算和控制。偶然性代表性误差是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符,从而产生的估计结果与总体真值不一致的误差;偶然性代表性误差不可避免,但是可以计算和控制。抽样调查中的观测性误差和系统性代表性误差统称为非抽样误差,而偶然性代表性误差称为抽样误差。Р六、解:(1)(2)假设检验为H0:μ0=12,H1:μ0≠12 。采用正态分布的检验统计量0 xzn μσ−= 。查出α=0.05水平下的临界值为1.96 。计算统计量值13.512 4.68753.2100 z−= =。因为z=4.6875>1.96,所以拒绝原假设。对应p值=2(1-F(z)),查表得到F(z)在0.999994和0.999999之间,所以p值在0.000006和0.000001之间[因为表中给出了双侧检验的接受域概率,因此本题中双侧检验的p 值() 1Fz=−,直接查表即得() Fz]。p值<0.05,拒绝原假设。 Р(3)(4)假设检验为H0:P=20%,H1:P<20%。采用成数检验统计量()1Ppzppn −= −。查出α=0.05水平下的临界值为1.64和1.65之间。计算统计量值()0.190.202.50.210.2100 z−= =−−,因此z=-2.5 <-1.65(<-1.64),所以拒绝原假设。p值为 0.00062[因为本题为单侧检验,值 p()() 12Fz=−]。显然p值<0.05,所以拒绝原假设。
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