)<0.5,准光滑条件满足。再检验是否具有准指数规律。由由表可知准指数均大于1,所以均满足准指数规律,因此可以建立GM模型3)按照扇面的模型,可以利用matlab求出的模拟值:(240249487547101131274815284176942001122261245572676829090)再还原求出的模拟值。由得的模拟值(240225462579258626352536241023172250229622112322)与实际值对比图7系列一为实际值,系列二为模拟值,可见相当吻合对其进行误差分析date实际值模拟值残差相对误差12401.8252402-0.17467.26964E-0522545.7652546-0.234839.22429E-0532598.989257919.989490.00769125642566.352586-19.65040.00765694352634.6652635-0.334510.00012696662536.80825360.8076780.00031838372409.5412410-0.459130.00019054582316.5962317-0.403610.00017422792250.2422500.2398670.000106596102296.13622960.1360415.92478E-05112211.15922110.1586927.17686E-05122322.03323220.0329181.41764E-05平均相对误差=0.19%容易从表中数据直观看出,该模型对各个月份的指数均值拟合得相当准确,无论是绝对误差还是相对误差都非常之小。综上,模型拟合精度优良,可以用原时间响应式预测=(2401.825-(b/a))*exp(-a*k)+b/a,(其中参数由上式得估计值:a=0.0056b=8172.3)
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