协方差分析在教学评价中的应用

送课教学效果的优劣,探索物流课成绩是否对配送课成绩有显著影响,需要将平均值进行修正,以物流课成绩作为协变量,也就是把x的影响扣除掉.因此,只要在相同的x水平上比较修正后的配送均值即可. SPSS输出结果见表6.Р配送中心管理课成绩协方差分析表5Р源РIII 型平方和РdfР均方РFРSig.Р校正模型Р7808.972aР6Р1301.495Р8.199.Р0.000.Р截距Р8458.706Р1Р8458.706Р53.287Р0.000.Р物平Р6223.457Р1Р6223.457Р39.205Р0.000.Р班级Р499.214Р5Р99.843Р0.629.Р0.678.Р误差Р33652.756Р212Р158.739Р总计Р1476215.5Р219Р表5表明,P=0. 000,物流课成绩对配送成绩有影响.Р表6是把物流课成绩转化为相等后,不同班级配送课成绩的修正均值.可见,在扣除了x对y的影响之后,调整后六个班级的配送课平均成绩相对顺序都不同于调整前的结果(见表2),从一班到六班配送中心管理课的成绩名次为第二、第一、第五、第三、第六、第四.Р配送中心管理课成绩的修正均值表6Р班级Р均值Р成绩排序Р1Р82.193Р2.Р2Р83.030Р1.Р3Р79.202Р5.Р4Р81.479Р3.Р5Р78.772Р6.Р6Р80.758Р4.Р结论Р通过以上分析可见,同样的数据,运用方差分析和运用协方差分析得到的平均数大小排序结论不一样,主要原因是由于协方差分析排除了协变量对因变量的影响作用.这种把回归分析与方差分析结合起来运用的方法正是协方差分析的实质和优点所在.因此,在制定教学效果评价指标时,学院教学管理层一方面要重视当前学期学生学习成绩和教师教学效果的考查,又要结合学科特点,充分考虑已学基础课程对后开课程教与学的影响,把教学考核计划制定得更科学、合理和公正.