21)Рb4Р-0.000025Р(-0.000536,0.0004862)Р Р1、相关系数,则说明回归方程越显著;Р2、,回归方程越显著;Р3、通过程序我们可以知道: Р则回归方程越显著。Р由以上推断论断知,该拟合函数还是比较符合数据点。Р(二)、问题二Р1.拟合函数的基本规则:Рa.拟合函数能较好的反映出该数据的变化规律,不会出现较多的数据不符合该拟合函数。Рb.拟合的函数且应计算方便。Рc.如若遇到不能用一个拟合函数拟合该数据时的情况,可以考虑用分段函数进行拟合。Рd.通过比较多项式拟合一般为较好的的拟合函数,在拟合一组数据时应当首先考虑用多项式进行拟合,如果拟合效果不佳,则考虑用分段函数或观察三点图的大致走向判断用什么函数进行拟合。Рe.拟合函数应使得最小,是已知点的纵坐标,是拟合函数所得的估计值。Р2.建立模型:Р本问题建立模拟函数模型,由以上分析可知在本问题中会建立拟合四个模拟函数。Р通过观察该数据的散点图,可以做出不同的尝试拟合该数据,为了较好的拟合该数据和计算方便,采用多项式进行拟合为最佳。Р首先由表二建立人类的体重与脉搏的函数关系:。Р然后由表三表四分别建立小鸟、大鸟体重与脉搏的函数关系:,。Р因为在65—312之间的体重值变化比较剧烈,多项式不能较好的拟合该数据,故采用负幂项进行拟合。Р再由表五建立哺乳动物的体重与脉搏的关系函数:。Р在100—588之间该散点图的数据用多项式拟合较好,故采用多项式进行拟合。Р因为在37.5—100之间的体重值变化比较剧烈,多项式不能较好的拟合该数据,故采用负幂项进行拟合。Р3.模型求解:Р运用数学工具Matlab软件,可以拟合该数据,通过多次试验最得到的结果如下:Р①人类的体重与脉搏的函数关系:Р模拟函数图形是:Р(程序见附件cx2_1)Р②小鸟、大鸟体重与脉搏的函数关系:Р;Р;Р模拟的函数图形分别是:
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