0.1599]Р-0.0001Р[-0.0002 0.0001]Р表(七)Р结论:我们通过这两个模型的建立及表(六)表(七)中的、值可以看出模型五的建立是比较合理的,且少了其他因素的干扰。Р六、模型的评价Р优点:Р(1)对于影响因变量(婚姻状况,从事业的年线,性别),可以引入(0—1)变量来处理,从而是使复杂的问题变的简单化。Р(2)用残差分析方法可以发现模型的缺陷,引入交互作用项常常能给予改善。使的模型进一步的优化。Р(3)关于线性回归统计模型,在模型的建立过程中,若发现异常的值应及时剔除,有助于结果的合理性。Р(4) 此问题所建立的模型是从一般问题到特殊问题的过渡,所用的数学方法为统计回归模型,易于用多种数学软件编程求解.仅MATLAB一项软件就可以解决算术中的问题,且简单明了。Р缺点:Р此模型的建立,是建立在假设过成中的,趋于理想化,跟现实生活中还有一定的差距,为此模型还须进一步改善。Р模型本身不是一个个线性的,但是趋于对模型的求解,我们把非线性的问题看成线性的模型解答,存在一定的误差。Р七、模型的推广Р经过对模型的分析、讨论和进一步的优化,此模型的建立不仅仅只局限于此题的解答而且可以利用到个个方面,如:各公司各员工的薪金问题是否存在不公证的待遇,用此模型解答可以的话,就可以得到相应的解决,消除员工之间的猜疑。市场调查、教师调研、影响农作物生长的的因素等等相关问题上。Р八、参考文献Р[1]姜启源谢金星叶俊数学模型(第三版) 高等教育出版社 1993.6Р[2]天津大学数学系代数教研组线性代数及其应用科学出版社 2006.9Р[3]贾俊平何晓群金勇进统计学(第三版) 中国人民大学出版社 2003.5Р[4]MATLABY与科学计算/王沫然主编——2版——北京:电子工业出版社,2003.9Р[5]数学建模案例选集/姜启源,谢金星主编——北京:高等教育出版社,2006.7
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