个商和一个余数;Рⅱ):若=0,则n为m,n的最大公约数;若≠0,则用除数n除以余数得到一个商和一个余数;Рⅲ):若=0,则为m,n的最大公约数;若≠0,则用除数除以余数得到一个商和一个余数;……Р依次计算直至=0,此时所得到的即为所求的最大公约数。Р②更相减损术—结果是以减数与差相等而得到Р利用更相减损术求最大公约数的步骤如下:Рⅰ):任意给出两个正数;判断它们是否都是偶数。若是,用2约简;若不是,执行第二步。Рⅱ):以较大的数减去较小的数,接着把较小的数与所得的差比较,并以大数减小数。继续这个操作,直到所得的数相等为止,则这个数(等数)就是所求的最大公约数。Р③进位制Р十进制数化为k进制数—除k取余法Рk进制数化为十进制数Р第二章:统计Р1、抽样方法:Р①简单随机抽样(总体个数较少)Р②系统抽样(总体个数较多)Р③分层抽样(总体中差异明显)Р注意:在N个个体的总体中抽取出n个个体组成样本,每个个体被抽到的机会(概率)均为。Р2、总体分布的估计:Р⑴一表二图:Р①频率分布表——数据详实Р②频率分布直方图——分布直观Р③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势Р注:总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。Р⑵茎叶图:Р①茎叶图适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布,以及中位数、众位数等。Р②个位数为叶,十位数为茎,右侧数据按照从小到大书写,相同的数据重复写。Р3、总体特征数的估计:Р⑴平均数:;Р取值为的频率分别为,则其平均数为;Р注意:频率分布表计算平均数要取组中值。Р⑵方差与标准差:一组样本数据Р方差:;Р标准差:Р注:方差与标准差越小,说明样本数据越稳定。Р平均数反映数据总体水平;方差与标准差反映数据的稳定水平。Р⑶线性回归方程Р①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;Р②制作散点图,判断线性相关关系Р③线性回归方程:(最小二乘法)Р注意:线性回归直线经过定点。
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