傅立叶变换在图像处理中的应用

一门新兴学科, 在数字摄影测量, 遥感图像处理, 地理信息系统中得到应用广泛。傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具, 它使我们能够定量地分析诸如数字化系统, 采样点, 电子放大器, 卷积滤波器, 噪声, 显示点等地作用(效应) 。傅立叶变换( FT )是数字图像处理技术的基础,广泛应用于图像变换,图像编码与压缩,图像分割,图像重建等。 MATLAB 语言简洁,可读性强,工具箱涉及的专业领域广泛且功能强大。因此, 基于 MATLAB 的图像傅里叶变换具有很强的实用性。本文还论述了频域图像增强方法和一些基本原理。分析比较出他们中的优缺点。图像的频域增强是图像增强的基础。而频域图像增强在当代社会各个领域都有着广泛运用:医学上进行拍片分析病症,地理学上空中遥感星球表面分析, 海洋遥感, 现实犯罪指纹取证都用到图片图像分析。图像的频域增强起着关键作用, 但是现实实验和实际应用问题还会有更多困难有待我们去克服。只有充分透彻地理解,综合考虑现实因素, 才能在完善现有增强方法的基础上创新提出新的增------------------------------------------------------------------------------------------------ ——————————————————————————————————————强方法。五、参考文献[1] Rafael C.Gonzalez Richard E.W oods 数字图像处理电子工业出版社 2007 年8月[2] 杨杰数字图像处理及 MATLAB 实现——学习与实验指导电子工业出版社 2010 年7月[3] 张德丰详解 MATLAB 数字图像处理电子工业出版社 2010 年7月[4] -693583716683.html [5] /hxedu/bookDetail?bid=G0103210 9