最优值不变的条件下目标函数系数允许变化的范围: x11 的系数为( 12,12+4 )=(12,16 );x12 的系数为( 5,5+7 )=(5,12 );x13 的系数为( 4-1,4 )=(3,4 );x21 的系数为( 12-9.333333,12 )=(2.666667,12 );x22 的系数为(5,5+31 )=(5,36 );x23 的系数为(4,4+14 )=(4,18) 。同样看出约束右端的限制数没有发生变化。由于目标函数的系数并不影响约束条件,所以最优解保持不变。六、模型的优缺点模型的优点: (1 )模型的适用性好,线性规划性比较好,能够随着市场的变化而做出相应的变动,从而得到更大的效益,具有更强的应用指导意义。(2)模型的建立运用线性规划的方法,可理解性强,应用广泛。(3)Lingo 软件执行速度很快,易于输入,修改,求解,分析数学规划的问题。模型的缺点: (1 )没有考虑到机床维修的费用对工厂总体效益的影响,与实际情况有出入。(2 )模型比较单一,并没有用更好的办法去进行相应的检验其最大收益, 及最优生产计划。七、模型的推广本文的模型是一个典型的线性规划的模型,用来求解最大或最小目标函数极值问题。此问题有很多的推广应用价值。优化问题可以说是人们应用科学、工程设计、商业贸易等领域中常遇到的一类问题。这种数学建模的方法来处理优化问题, 即建立和求解所谓的优化模型。虽然, 由于建模时要适当做出简化, 可能是结果不一定完全可行或达到实际上的困扰, 但是它基于客观规律和数据, 模型的建立与求解并不需要耗费太多的时间。如果在建模的基础上在赋予其现实的意义,就可以期望得到实际问题的一个圆满的结果。八、参考文献[1] 赵静,但琦,数学建模与数学实验,北京,高等教育版社, 2008.1 [2] 姜启源,谢金星,叶俊,数学模型[M] ,北京:高等教育出版社, 2003
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