a,b,c]=hare(c ,t)% 输入单调的连续三年数量c和时间间隔T(本题T=1), 输出参数 a,b和下一年的数量 da=log(c(3)*(c(2)-c(1))/(c(1)*(c(3)-c(2)))); b=(c(2)^2-c(3)*c(1))/(c(3)*c(2)+c(1)*c(2)-2*c(1)*c(3))/c(2) d=1/(b+(1/c(3)-b))*exp(-a*T) ); 在第一个上升阶段,对于连续三年时间分别为( 0,1,2)和( 1,2,3)分别计算得到两组 a,b值: 0.9999957823 0.0999975822 1.0000035509 0.1000000454 在下降阶段,对于连续三年(3,4,5)和(4,5,6)分别计算得到的二组 a,b值 0.4999965398 0.2000000775 0.4999751094 0.2000006329 在第二个上升阶段,对于连续三年(6,7,8)和(7,8,9)分别计算得到的二组 a,b值 1.0000051658 0.1000000423 1.0000085524 0.1000001782 当取 a,b为最后一组数据时,t=10 时由(2) 得到预测数为 9.75419 (十万), 4 当取 a=1 ,b=0.1 时,预测数为 9.83196 (十万) . 结论 1、在 T=0 到T=3 之间增长规律为 logistic 模型: )1.01(d dxxt x??. 2 、在 T=3 到T=6 之间增长规律有异常情况, 但仍为 logistic 模型: )2.01(5.0d dxxt x??. 3、在 T=6 到T=9 之间增长规律恢复为 logistic 模型: )1.01(d dxxt x??. 4、在 T=10 时,在正常情况下,野兔数量为 9.75419 (十万)只. 模型的评价及改进
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