后作业情况;带笔记本电脑去上课为第二类,我们统一称为上课用笔记本情况;做课堂笔记,积极参与小组合作学习或课堂讨论, 利用图书馆资源,课后上自习,课后与同学讨论和课程相关的问题为第三类,我们统称为课后复习情况。分类过程见表 4-2、图 4-3。表4-2 学习行为聚类分析表 8 Cluster Membership 12113333311111 Case QC19S01 1.课前预习 QC19S02 2.带笔记本电脑去上课 QC19S03 3.课堂上提问或主动回答问题 QC19S04 4.在课堂上做汇报 QC19S05 5.作课堂笔记 QC19S07 7.积极参与小组合作学习或课堂讨论 QC19S09 9. 利用图书馆资源 QC19S10 10.课后上自习 QC19S11 11.课后与同学讨论和课程相关的问题 QC19S13 13.课后向老师个别请教 QC19S15 15.上课做与该课程无关的事情 QC19S16 16. 没有完成作业 QC19S17 17. 抄同学的作业 QC19S18 18. 逃课 3 Clusters 图4-3 聚类分析过程图 9 在全年外出就餐,娱乐费用和全年电话、网络费和服装、化妆品等生活用品支出我们统一称为就餐娱乐服务支出,在父母的受教育程度上,选择父母的最高学历代表家庭的最高学历,另外再加上大学生的出勤率和在教室座位的位置情况 7个变量进行因子分析,在因子分析之前由于各个变量的量纲不同,所以先对数据进行标准化处理,然后进行相关性分析,看这些数据是否适合做因子分析。表4-4为相关矩阵。表 4-4 从相关矩阵可以看出,这七个变量之间的相关系数基本在 0.6 以上,因此变量直接按是存在一定相关性的,进行因子分析是合适的。分析可得,其累计方差贡献率为 64.446% ,特征根及累计贡献率、碎石图、因子载荷矩阵如表 4-5,图4-6、表4-7所示。表 4-5
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