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影响我国居民消费因素的实证分析最新

上传者:叶子黄了 |  格式:doc  |  页数:14 |  大小:339KB

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:=472.16 + 0.42 x1 -4.72x2 -0.0014x3Р (2.07) (23.47) (-2.29) (-0.92)РR=0.99932 RSS2==3655.623Р计算F统计量:F=RSS1/RSS2=5.32Р在5%的显著性水平下,自由度为(4,4)的F分布的临界值为F=6.39,5.32< F=6.39,因此在5%的显著性水平下不拒绝两组子样本方差相同的假设。Р同理对X3做同样处理,Р 子样本1:=-597.60 + 0.31x1 +6.28x2 +0.015x3Р (-1.97) (12.37) (2.01) (4.36)Р R=0.999747 RSS1== 1278.959Р子样本2: =110.08+ 0.39X1 -0.67X2 +0.0016X3Р (0.47) (27.53) (-0.32)(1.41)Р R=0.999905 RSS2==2195.428Р计算F统计量:F=RSS1/RSS2=0.581Р在5%的显著性水平下,自由度为(4,4)的F分布的临界值为F=6.39,0.58< F=6.39,因此在5%的显著性水平下不拒绝两组子样本方差相同的假设。Р3.怀特检验Р采用怀特检验得:Р=164455.5 -0.06X1-2828.20X2-0.038X3+6.83E-05X1^2+12.11X2^2-3.67E-07X3^2Р (0.80) (-0.03) (0.76) (-0.24) (0.85) (0.72) (-0.73)Р R=0.224574Р怀特统计量n R=20*0.224574=4.49,该值小于5%显著性水平下、自由度为6的分布的相应临界值=12.59,接受同方差的原假设。Р(3)序列相关性检验Р1.残差相关图Р Р趋势图有九个点在x轴上,所以不存在序列相关;散点图四个象限基本均匀分布,也说明不存在序列相关。

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