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用户体验度量

上传者:叶子黄了 |  格式:pptx  |  页数:145 |  大小:2686KB

文档介绍
1.4效率(efficiency)6.1.5易学性(learnability)6.1.1任务成功(ess)6.1.2任务时间(time-on-task)6.1.3错误(errors)5种基本的绩效度量类型:6.1.1任务成功任务成功(ess)可能是使用最广的绩效度量。它测量的是用户能在多大程度能有效地完成一系列既定的任务。测量任务成功的方法1、二分式成功(ess)2、成功等级(ess)。二分式成功是测量任务成功的最为简单和常用的方法。参加者要么成功完成了任务,要么没有成功。这与大学里的“通过/未通过”的课程是一个类型。当产品的成功取决于用户完成某一个或某一组任务时,用二分式成功是合适的。接近成功不管用,唯一重要的是用户能成功地完成他们的任务。6.1.1.1二分式成功用户每操作一个任务,都应给予一个“成功”或“失败”的得分。通常这些得分以1(表示成功)或0(表示失败)的形式出现。有了数字得分,你可以很容易地计算出操作的平均值及其需要的统计值。除了给出均值以外,最好也包括置信区间,使之作为二分式数据的一部分。(1)如何收集和测量二分式成功图6-1样例图:如何组织二分式成功数据。置信区间是在基于二项式分布而算得的。按任务来分析和呈现二分式成功率,这是最常见的方法,这包括简单呈现成功完成每个任务的参加者百分数。当你想比较任务之间的成功率时,这种方法最为有用。通过查看特定问题以确定需要什么样的改进来解决这些问题,你可以在后续进行更为详尽的分析。如果你有兴趣了解不同任务之间是否存在显著性的差异,你将需要进行t检验或方差分析(ANOVA)。(2)如何分析和呈现二分式数据图6-2样例图:如何呈现每个任务的二分式成功数据。误差线表示的是95%置信区间(基于二项式分布)例如,在图6-2中,任务1的平均二分式成功率是67%,但是平均值有95%的几率会落在39%和95%之间(如置信区间所表示的)。

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