名的乘积列;若基本列不够用,再将因素放于列名字母最多的列;若还不够用,可将因素安排于没安排因素与交互作用的空列上。abcabc列号试验号1234567x1x2x1x2x3x4123456781111111111-122-11-1-1112-11-1-1-1211-11-1121-1-11-1-1121-1-111221-1-11-111-abcabc4.回归系数的计算?在编码空间中,对于如下的回归方程:利用最小二乘法求回归系数。N=a+m0,a为所选正交表试验号,m0为零点重复试验次数。回归系数的计算可在计算格式表中直接进行,计算时无需考虑它们之间的相关性,计算简便。j=1,2,…,px0x1(z1)x2(z2)x3(z3)x4(z4)x1x2yiy2i1234567891011111111111-1-1111-11-1-111-1-11-11-111-1-11-11-11-11-1-11111-1-1-1-111000001000001000009.794.094.621.1610.010011.01219.08110.01007.353.292.45.767.962.418.165.617.454.76DjBjbjSjFjaj118888887.46.62.68.012.0-16.07.9450.8250.3251.01.5-2.0694.435.4450.8458183241.886.561.54138.46246.150.050.250.050.010.01S=64.647,f=10Se=0.26,fe=2S回==64.29f回=5Slf=0.097flf=3§9-4多元线性回归的统计检验在多元线性回归的显著性检验时,偏差平方和及其自由度的计算公式,与单元情况基本一样,并且不论各列安排的是因素还是交互作用,其偏差平方和的计算公式都具有同样的形式:c因为试验因素个数。
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