求解器联合求解[ 4 ] 。L INGO兼容性很好,经许多实例验证,它是一个很成功的软件。Р3 采用LINGO软件进行优化设计Р3.1.问题描述:Р某班有男同学30人,女同学20人参加植树。其工作效率:男同学每人每天可以挖坑20个,或栽树30棵,或浇水25棵;女同学每人每天可以挖坑10个,或栽树20棵,或浇水15棵。问如何分配这些同学劳动可以使一天植树最多,最多植多少棵? Р3.2.规划模型的建立:Р 分配给某一项劳动的名额,一定是整数;设挖坑,栽树,浇水男生x1,x2,x3人,女生y1,y2,y3人,设浇完水才算载好一棵树Р目标函数Рmax =25x3 + 15y3Р约束条件Р0 <= x1 + x2 + x3 <= 30Р0 <= y1 + y2 + y3 <= 20Р20x1 + 10y1 >= 30x2 + 20y2 >= 25x3 + 15y3 >= 0РX1,x2,x3,y1,y2,y3均为整数Р3.3.对应的lingo程序:Р3.4运行结果Р男生挖坑、栽树、浇水的人数分别为17、1、12;女生挖坑、栽树、浇水的人数分别为1、16、3;这样的分配人员的利用效率最高。Р4 结论Р由以上实例可知,采用基于LINGO软件的计算方法解决工程中的离散优化设计问题,求解程序简单、编程量小、求解效率高,能满足求解离散优化问题的要求,保证得到符合工程要求的最优解,从而可以获得很好的优化结果。Р参考文献:Р[ 1 ] 孙靖民. 机械优化设计[M ]. 北京:机械工业出版社.Р[ 2 ] 周廷美,蓝悦明. 机械零件与系统优化设计建模与应用[M ]. 北京:化学工业出版社. Р[ 3 ] 彭铸,罗佑新. L INGO模型语言及其在机械优化设计中的应用[ J ]. 太原重型机学院学报.Р[ 4 ] 谢金星,薛毅. 优化建模与L INDO /L INGO软件[M ]. 北京:清华出版社.
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