利用资料所提供的信息,使检验效率降低。(二)单因素分析与多因素分析1.单因素分析亦称一元分析,是在主要的非处理因素相同的条件下,不管影响结果的处理因素(如病人年龄、病情、辩证分型、病理类型、药物剂型、用药途径、疗程等)有多少,每次仅分析一个处理因素与效应之间关系的统计方法。2.多因素分析亦称多变量分析或多元分析,是研究多因素和多指标之间的关系以及具有这些因素的个体之间关系的一种统计分析方法。二、假设检验的基本步骤例题:根据大量调查,已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某医院随机调查30名脾虚男子,求得脉搏均数为74.2次/分,标准差为7.5次/分。脾虚病人的脉搏是正态分布,问脾虚男子的脉搏均数与一般成年男子的脉搏均数是否相等?分析:把一般成年男子的脉搏均数看作一个总体均数,脾虚男子的脉搏均数为样本均数。0=72,n=30,X=74.2,s=7.5。0X的原因:①抽样误差所致。②脾虚致两个均数间有本质性差异。1.建立假设、确定检验水准⑴无效假设:记为H0,即样本均数所代表的总体均数与已知的总体均数0相等。样本均数与0的差异是由抽样误差引起,无统计学意义。⑵备择假设:记为H1,即样本均数所代表的总体均数与0不相等,样本均数与0的差异是本质性差异,有统计学意义。假设检验有双侧检验和单侧检验若目的是推断两总体均数是否不等,应选用双侧检验。H0:=0,H1:0若从专业知识已知不会出现0(或0)的情况,则选用单侧检验。H0:=0,H1:0(或0)确定检验水准检验水准亦称显著性水准,符号为α,指由假设检验做出推断结论时发生假阳性错误的概率。α常取0.05或0.01。2.选择检验方法、计算统计量根据:①研究目的,②资料的类型和分布,③设计方案,④统计方法的应用条件,⑤样本含量大小等,选择适宜的统计方法并计算出相应的统计量。
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